Was ist intelligente Automatisierung in der physischen Sicherheit?
Erfahren Sie, wie verantwortungsvolle KI-basierte Tools reale Probleme lösen.

Es ist kein Geheimnis, dass künstliche Intelligenz (KI) branchenübergreifend für Aufsehen sorgt. Doch es wird immer schwieriger, zwischen Hype und Realität zu unterscheiden. Deshalb priorisieren immer mehr Unternehmen intelligente Automatisierung.
Intelligente Automatisierung kombiniert KI mit anderen Technologien, um reale Probleme zu lösen. Deep Learning und maschinelles Lernen können mit umfangreichen Datenmodellen sowie Regeln und Richtlinien kombiniert werden, um Aufgaben ohne manuelle Einrichtung auszulösen. Sie können diese Automatisierungen innerhalb einer intuitiven Benutzererfahrung konfigurieren. All dies hilft den Bedienern, Arbeitsabläufe zu optimieren und Daten anwendungsübergreifend effizienter zu interpretieren.

Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie intelligente Automatisierung die Sicherheitsergebnisse erzielen kann, die Sie suchen.
ANLEITUNG
Was ist der Unterschied zwischen intelligenter Automatisierung und KI?
Der Unterschied zwischen KI und intelligenter Automatisierung lässt sich wie folgt zusammenfassen:
KI ist ein Oberbegriff für eine Reihe von Tools, die Maschinen ermöglichen, aus Daten zu lernen und Aufgaben ohne direkte Programmierung auszuführen. Deep-Learning- und Machine-Learning-Techniken sowie fortschrittliche Systeme und Data-Science-Praktiken sind alle KI. Generative KI ist ein Teilbereich des Deep Learning und wird in großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT und Microsoft Copilot verwendet.
Intelligente Automatisierung kombiniert KI-Tools mit anderen Technologien und Prinzipien, um Prozesse zu automatisieren. Es beginnt mit einer Frage, einem Ziel oder einem Problem. Dann kommen Technologien zusammen, um dieses Ziel zu erreichen oder dieses Problem zu lösen. Erst die Kombination der Technologien macht eine intelligente Automatisierungslösung.
Intelligente Automatisierung kann die Arbeitsweise der Menschen verändern, aber sie erfordert verantwortungsvolle KI.
Was bedeutet das? Prinzipien der verantwortungsvollen KI stellen sicher, dass KI-Tools Daten und Privatsphäre schützen, Vertrauen fördern und Verzerrungen minimieren. Am wichtigsten ist, dass sie die Menschen in den Mittelpunkt jeder Entscheidung stellen.
Lösungen für physische Sicherheit mit intelligenter Automatisierung sollten immer den Menschen einbeziehen. KI-Algorithmen, umfangreiche Datenmodelle und spezifische Richtlinien arbeiten im Hintergrund zusammen, um Daten von Sensoren zu verarbeiten. Das Ziel ist, dass der Bediener genau weiß und sieht, was in der Sicherheitsumgebung geschieht. Auf diese Weise verringert intelligente Automatisierung ihre Arbeitsbelastung und hilft ihnen, schneller Entscheidungen zu treffen.
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Die Vorteile der intelligenten Automatisierung erkunden
Intelligente Automatisierung bedeutet, sinnvolle Ergebnisse zu erzielen: Ergebnisse, die echten Geschäftswert schaffen können. Und diese Ergebnisse können echten Geschäftswert schaffen. Hier sind einige Vorteile der intelligenten Automatisierung, die besonders hervorstechen:
Produktivität steigern: Intelligente Automatisierungslösungen optimieren Ressourcen, indem sie sich wiederholende Aufgaben eliminieren. KI-gestützte Tools, benutzerdefinierte Skripte, APIs und intuitive Benutzer-Workflows helfen Operatoren, sich auf Aufgaben zu konzentrieren, die menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Schnellere Entscheidungen treffen: Intelligente Automatisierung kann Bedienern helfen, das steigende Volumen an physischen Sicherheitsdaten zu bewältigen. Es hilft ihnen, aufkommende Ereignisse zu erkennen und zu verstehen, damit sie schneller und fundierter Entscheidungen treffen können. Beweise schneller zu finden und Fälle schneller abzuschließen bedeutet eine bessere Gesamtsicherheit.
Geschäftsprozesse verbessern: Intelligente Automatisierung kann die Effizienz in allen Geschäftsbereichen steigern. KI-gestützte Analysen können mehrere Datenquellen gleichzeitig analysieren, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Sie können auch Möglichkeiten für weitere intelligente Automatisierung erkennen.
Compliance stärken: Intelligente Automatisierung digitalisiert nicht nur Verfahren und optimiert Workflows. Es hilft außerdem, Aktivitäten über Systeme und Standorte hinweg zu verfolgen. Dies unterstützt die konsequente Einhaltung von Unternehmens- und behördlichen Richtlinien in allen Prozessen.
Intelligente Automatisierung: Was Genetec bietet
KI und Automatisierung haben viele Anwendungen in der physischen Sicherheit. Genetec-Lösungen nutzen KI-gestützte Tools, um unseren Kunden zu höherer Produktivität und Sicherheit zu verhelfen. Hier sind einige Beispiele für unsere neuesten intelligenten Automatisierungslösungen:
Die Automatisierungsfunktion im Security Center verwendet KI-gestützte Videoanalyse-Ereignisse, um komplexe Regeln und Aktionen auszuführen und Muster zu erkennen. Sie nutzt Aufnahmen von Partnerkameras oder serverbasierten Lösungen.

Ein Benutzer könnte eine Automatisierungsregel festlegen, die einen Workflow für die Vorfallreaktion nur unter bestimmten Bedingungen auslöst. Beispielsweise kann ein Workflow ausgelöst werden, wenn ein Radar eine Bewegung im Perimeterbereich erkennt und eine Kamera, die einen KI-basierten Algorithmus ausführt, ebenfalls eine Person in der Nähe erkennt. Dies hilft, Fehlalarme zu reduzieren und alarmiert die Bediener nur bei potenziell ernsthaften Bedrohungen.
Integrierte Videoanalyse kann Sicherheitsmitarbeiter alarmieren, wenn die maximale Belegungsgrenze erreicht ist oder die Warteschlangen zu lang werden. Betreiber können mit der automatischen Nummernschilderkennung auch den Verkehrsfluss und gesuchte Fahrzeuge im Auge behalten. Kameras erkennen Fahrzeuge, sobald sie in das Sichtfeld gelangen. Anschließend analysieren fortschrittliche maschinelle Lernmodelle die Fahrzeugbilder, um Nummernschilder, Farbe, Marke und Modell für Ermittlungszwecke zu erkennen.
Die intelligente Suchfunktion in Security Center SaaS verwendet Metadaten von Technologiepartner-Kameras, die Machine-Learning-Modelle am Edge ausführen. Security Center SaaS aggregiert und verwaltet die Daten und unterstützt die Bediener dabei, wichtige Ereignisse zu erkennen. Die intelligente Suche kann beispielsweise erkennen, wenn Objekte eine Szene betreten oder verlassen. Außerdem kann es Personen mit ähnlichem Aussehen über mehrere Kameras oder Standorte hinweg erkennen. Bediener können den vollständigen Situationskontext erhalten, indem sie Ereignisse, die in der Nähe vor und nach einem Auslöser erkannt wurden, überprüfen.
Die intelligente Suchfunktion verwendet ebenfalls ein LLM, um Suchanfragen in natürlicher Sprache in Datenbankabfragen zu übersetzen. Das bedeutet, dass Bediener neben der Anwendung von Filtern auch mit eigenen Begriffen nach Videomaterial suchen können, um die benötigten Informationen innerhalb von Sekunden zu finden.
PRESSEMITTEILUNG
Die Zukunft der intelligenten Automatisierung und KI
KI erhält derzeit in der physischen Sicherheit viel Aufmerksamkeit. Der zunehmende Einsatz generativer KI-Tools wie ChatGPT verzerrt die Erwartungen und erzeugt überzogene Erwartungen. Dennoch ist es unbestreitbar, dass KI eine bedeutende Rolle dabei spielen wird, wie Sicherheitssysteme bereitgestellt, konfiguriert und genutzt werden.
Die Realität ist, dass KI leistungsstarke Anwendungen für intelligente Automatisierung ermöglichen kann. Wenn sie verantwortungsvoll gestaltet werden, haben diese Tools ein enormes Potenzial, die Arbeitsweise von Unternehmen zu verbessern und Innovationen voranzutreiben.
Denken Sie daran: KI ist eine Reihe von Tools, die intelligente Automatisierung erleichtern, nichts weiter. Wenn Sie sich darauf konzentrieren, Ergebnisse und Ziele mithilfe intelligenter Automatisierung zu erreichen, erzielen Sie Resultate auf dem nächsten Level.