Qu'est-ce que l'automatisation intelligente dans la sécurité physique ?

Il est indéniable que l’intelligence artificielle (IA) suscite un fort engouement dans tous les secteurs. Mais il devient de plus en plus difficile de distinguer effet de mode et réalité. C’est pourquoi de plus en plus d’organisations privilégient l’automatisation intelligente.

L’automatisation intelligente combine l’IA à d’autres technologies pour résoudre des problèmes concrets. Apprentissage profond (deep learrning) et apprentissage automatique (machine learning) peuvent être associés à des modèles de données enrichis, ainsi qu’à des règles et des politiques, afin de déclencher des actions sans configuration manuelle. Ces automatisations peuvent être configurées dans une interface utilisateur intuitive. Elles permettent aux opérateurs d’optimiser les processus et d’interpréter les données plus efficacement entre différentes applications.

Poursuivez votre lecture pour découvrir comment l’automatisation intelligente peut améliorer vos résultats en matière de sécurité.

GUIDE

Quelle est la différence entre automatisation intelligente et IA ?

La différence entre AI et automatisation intelligente peut se résumer ainsi :

L’IA est un terme générique désignant un ensemble de technologies permettant aux machines d’apprendre à partir de données et d’exécuter des tâches sans programmation explicite. Les techniques d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique, les systèmes avancés et les pratiques de science des données relèvent tous de l’IA. L'IA générative est une sous-catégorie de l'apprentissage profond utilisée dans les grands modèles de language (LLM) comme ChatGPT et Microsoft Copilot.

L’automatisation intelligente associe des outils d’IA à d’autres technologies et principes pour automatiser des processus. Elle part d’une question, d’un objectif ou d’un problème. Ensuite, différentes technologies sont combinées pour atteindre cet objectif ou résoudre ce problème. C’est cette combinaison de technologies qui constitue une solution d’automatisation intelligente.

L’automatisation intelligente peut transformer la façon de travailler, mais elle nécessite un usage responsable de l’IA.

Qu’est-ce que ça signifie ? Les principes d’IA responsable garantissent que les outils d'IA assurent la protection des données et de la vie privée, favorisent la confiance et limitent les biais. Surtout, ils placent l’humain au cœur de chaque décision.

Les solutions de sécurité physique intégrant l’automatisation intelligente doivent toujours maintenir l’humain dans la boucle décisionnelle. Les algorithmes d’IA, les modèles de données enrichis et les politiques spécifiques travaillent en arrière-plan pour traiter les données issues des capteurs. L’objectif est que l’opérateur comprenne et visualise précisément ce qui se passe dans l’environnement de sécurité. De cette façon, l’automatisation intelligente réduit la charge de travail et accélère la prise de décision.

BLOG

Explorer les avantages de l'automatisation intelligente

L’automatisation intelligente vise avant tout à produire des résultats concrets, qui apportent une réelle valeur métier. Et ces résultats contribuent effectivement à générer de la valeur pour l’entreprise. Voici quelques avantages clés de l'automatisation intelligente :

Amélioration de la productivité – Les solutions d’automatisation intelligente optimisent les ressources en éliminant les tâches répétitives. Les outils intégrant l’IA, les scripts personnalisés, les API et les processus utilisateurs intuitifs permettent aux opérateurs de se concentrer sur les tâches nécessitant un jugement humain.

Prises de décisions plus rapides – L’automatisation intelligente aide les opérateurs à gérer le volume croissant de données de sécurité physique. Elle leur permet de détecter et de comprendre les événements émergents afin de prendre des décisions plus rapides et mieux éclairées. Accélérer la recherche de preuves et la clôture des dossiers améliore la sécurité globale.

Optimisation des processus métier – L’automatisation intelligente améliore l’efficacité des opérations. Les analyses basées sur l’IA peuvent traiter simultanément plusieurs sources de données pour révéler de nouveaux enseignements. Elles permettent également d’identifier de nouvelles opportunités d’automatisation.

Renforcement de la conformité – L’automatisation intelligente ne se limite pas à numériser les procédures et simplifier les flux de travail. Elle permet aussi de suivre les activités à travers les systèmes et les sites. Cela garantit une conformité cohérente aux politiques internes et aux exigences réglementaires sur l’ensemble des processus.

Lancement de produit

Automatisation intelligente : l’offre Genetec

L'AI et l'automatisation ont de nombreuses applications dans la sécurité physique. Les solutions Genetec exploitent des outils basés sur l’IA pour améliorer la productivité et la sécurité des clients. Voici quelques exemples de nos dernières solutions d’automatisation intelligente :

La fonctionnalité d’automatisation de Security Center exploite des événements issus d’analyses vidéo basées sur l’IA pour exécuter des règles et actions avancées et détecter des schémas. Elle s’appuie sur des flux vidéo provenant de caméras partenaires ou de solutions serveur.

Un utilisateur peut définir une règle d'automatisation déclenchant un processus de gestion d’incident sous certaines conditions. Par exemple, un processus peut être déclenché lorsqu’un radar détecte un mouvement en zone périmétrique et qu’une caméra équipée d’un algorithme d’IA identifie également une personne à proximité. Cela permet de réduire les fausses alertes et de notifier les opérateurs uniquement en cas de menace potentielle sérieuse.

Les analyses vidéo intégrées peuvent alerter les opérateurs lorsque les seuils d’occupation sont atteints ou que les files d’attente deviennent trop longues. Les opérateurs peuvent aussi surveiller le trafic et les véhicules recherchés grâce à la reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation (RAPI). Les caméras détectent les véhicules dès leur entrée dans le champ de vision. Ensuite, des modèles avancés d'apprentissage automatique analysent les images pour identifier les plaques, la couleur, la marque et le modèle à des fins d’enquête.

La fonctionnalité de recherche intelligente de Security Center SaaS utilise les métadonnées issues de caméras partenaires exécutant des modèles d'apprentissage automatique en périphérie. Security Center SaaS agrège ensuite ces données et aide les opérateurs à détecter les événements clés. Par exemple, la recherche intelligente peut identifier l’entrée ou la sortie d’objets dans une scène. Elle peut également retrouver des personnes à l'apparence similaire sur plusieurs caméras ou sites. Les opérateurs peuvent reconstituer le contexte complet en examinant les événements détectés avant et après un déclencheur.

La fonctionnalité de recherche intelligente utilise également un LLM pour convertir les requêtes en langage naturel en requêtes de base de données. Les opérateurs peuvent ainsi rechercher dans les séquences vidéo avec leurs propres mots, en complément de filtres, et trouver rapidement les informations nécessaires.

COMMUNIQUÉ DE PRESSE

L'avenir de l'automatisation intelligente et de l'IA

L’IA suscite actuellement beaucoup d’attention dans le domaine de la sécurité physique. L’essor des outils d’IA générative comme ChatGPT alimente des attentes parfois irréalistes. Néanmoins, il ne fait aucun doute que l’IA jouera un rôle majeur dans la manière dont les systèmes de sécurité sont déployés, configurés et utilisés.

En réalité, l’IA permet de développer des applications puissantes d’automatisation intelligente. Lorsqu’ils sont conçus de manière responsable, ces outils offrent un potentiel considérable pour améliorer les opérations et l’innovation des organisations.

Il est important de rappeler que l’IA n’est qu’un ensemble de technologies au service de l’automatisation intelligente. En se concentrant sur les résultats et les objectifs, l’automatisation intelligente permet d’atteindre un niveau de performance supérieur.