Cos'è l'automazione intelligente nella sicurezza fisica?
Scopri come gli strumenti basati sull'AI responsabile stanno aiutando a risolvere problemi concreti.
Non è certo un segreto che l’intelligenza artificiale (AI) stia suscitando grande fermento in diversi settori, ma sta diventando sempre più difficile distinguere l'hype dalla realtà. Ecco perché sempre più aziende stanno dando priorità all'automazione intelligente.
L'automazione intelligente combina l'AI con altre tecnologie per risolvere problemi concreti. Il deep learning e il machine learning possono essere abbinati a modelli di dati, regole e criteri per attivare task senza configurazione manuale. Queste automazioni possono essere configurate all'interno di un'esperienza utente intuitiva. Il che aiuta gli operatori a semplificare i flussi di lavoro e a interpretare i dati in modo più efficiente nelle diverse applicazioni.
Continua a leggere per scoprire come l'automazione intelligente può aiutarti a raggiungere i risultati che stai cercando.
GUIDA
Qual è la differenza tra automazione intelligente e AI?
La differenza tra AI e automazione intelligente può essere riassunta così:
L'AI è un termine ampio che indica un insieme di strumenti che consentono alle macchine di apprendere dai dati ed eseguire attività senza programmazione diretta. Le tecniche di deep learning e machine learning, così come i sistemi avanzati e le pratiche di data science, sono tutti AI. L'AI generativa è un sottoinsieme del deep learning utilizzato nei Large Language Model (LLM) come ChatGPT e Microsoft Copilot.
L'automazione intelligente combina strumenti AI con altre tecnologie e principi per automatizzare i processi. Tutto inizia con una domanda, un obiettivo o un problema e le tecnologie si uniscono per raggiungere quell'obiettivo o risolvere quel problema. È la combinazione di tecnologie che rende "intelligente" una soluzione di automazione.
L'automazione intelligente può trasformare il modo di lavorare delle persone, ma richiede un uso responsabile dell'AI.
Cosa significa? I principi dell'AI responsabile assicurano che gli strumenti di AI tutelino dati e privacy, favoriscano la fiducia e limitino le distorsioni. Soprattutto, mettono le persone al centro di ogni decisione.
Le soluzioni di sicurezza fisica con automazioni intelligenti dovrebbero sempre tenere conto dell'intervento umano. Gli algoritmi AI, i modelli di dati avanzati e le policy specifiche lavorano insieme in background per elaborare i dati provenienti dai sensori. L'obiettivo è che l'operatore conosca e veda esattamente cosa sta succedendo nell'ambiente di sicurezza. In questo modo, l'automazione intelligente riduce il carico di lavoro e aiuta a prendere decisioni più velocemente.
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Esplorare i vantaggi dell'automazione intelligente
L'automazione intelligente si basa sull'ottenimento di risultati significativi, in grado di generare un reale valore aziendale. e questi risultati possono generare un reale valore aziendale. Ecco alcuni dei principali vantaggi dell'automazione intelligente:
Migliorare la produttività – Le soluzioni di automazione intelligente ottimizzano le risorse eliminando le attività ripetitive. Strumenti abilitati all'intelligenza artificiale, script personalizzati, API e flussi di lavoro utente intuitivi aiutano gli operatori a concentrarsi sulle attività che richiedono il giudizio umano.
Prendere decisioni più rapide – L'automazione intelligente può aiutare gli operatori a gestire il volume crescente di dati di sicurezza fisica. Consente di individuare e interpretare eventi in corso, così da prendere decisioni più tempestive e consapevoli. Trovare prove e chiudere i casi più velocemente significa una sicurezza complessiva migliore.
Migliorare i processi aziendali – L'automazione intelligente può aumentare l'efficienza delle procedure aziendali. L'analisi basata sull'AI può analizzare più fonti di dati contemporaneamente per scoprire nuove informazioni. Possono anche identificare ulteriori ambiti in cui introdurre l’automazione.
Rafforzare la compliance – L'automazione intelligente non si limita a digitalizzare le procedure e semplificare i flussi di lavoro. ma aiuta a monitorare le attività su sistemi e siti. Questo garantisce una conformità costante alle politiche aziendali e normative in tutti i processi.
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Automazione intelligente: l'offerta di Genetec
L'AI e l'automazione hanno molte applicazioni nella sicurezza fisica. Le soluzioni Genetec utilizzano strumenti basati sull'AI per aiutare i clienti a raggiungere una maggiore produttività e sicurezza. Ecco alcuni esempi delle nostre più recenti soluzioni di automazione intelligente:
La funzionalità di automazione in Security Center utilizza eventi di analisi video basati sull'AI per eseguire regole e azioni sofisticate e per rilevare modelli. Si basa su riprese provenienti da telecamere di partner o soluzioni basate su server.
Un utente potrebbe impostare una regola di automazione che attiva un flusso di lavoro di risposta agli incidenti solo in determinate condizioni. Ad esempio, quando un radar rileva un movimento nell'area perimetrale e una telecamera che esegue un algoritmo basato sull'AI rileva anche una persona nelle vicinanze. Questo aiuta a ridurre gli allarmi indesiderati e ad avvisare gli operatori solo delle minacce potenzialmente gravi.
L'analisi video integrata può avvisare gli operatori di sicurezza quando si raggiungono i limiti massimi di occupazione o quando le code diventano troppo lunghe. Gli operatori possono anche tenere sotto controllo il flusso del traffico e i veicoli ricercati grazie al riconoscimento automatico delle targhe (ALPR). Le telecamere rilevano i veicoli ogni volta che entrano nel campo visivo. Quindi, i modelli avanzati di machine learning analizzano le immagini dei veicoli per rilevare le targhe, il colore, la marca e il modello a fini investigativi.
La funzione di ricerca intelligente in Security Center SaaS utilizza i metadati delle telecamere dei partner tecnologici che eseguono modelli di machine learning on edge. Security Center SaaS quindi aggrega e gestisce i dati, aiutando gli operatori a rilevare gli eventi chiave. Ad esempio, la ricerca intelligente può identificare quando gli oggetti entrano o escono da una scena. Può anche trovare persone dall'aspetto simile in più telecamere o siti. Gli operatori possono ottenere il contesto completo controllando gli eventi rilevati nelle vicinanze prima e dopo un trigger.
La funzione di ricerca intelligente utilizza anche un LLM per tradurre le richieste di ricerca in linguaggio naturale in query di database. In questo modo, gli operatori possono effettuare ricerche nei filmati usando le proprie parole, insieme all’applicazione di filtri, così da reperire le informazioni utili in pochi secondi.
COMUNICATI STAMPA
Il futuro dell'automazione intelligente e dell'AI
L'AI sta attirando molta attenzione nel settore della sicurezza fisica. La diffusione crescente di strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT sta alterando le aspettative e creando un entusiasmo spesso sproporzionato. Tuttavia, è innegabile che l'AI si evolverà fino a svolgere un ruolo significativo nel modo in cui i sistemi di sicurezza vengono implementati, configurati e utilizzati.
La realtà è che l'AI può abilitare potenti applicazioni di automazione intelligente. Se progettati in modo responsabile, questi strumenti hanno un enorme potenziale per migliorare il modo in cui le organizzazioni operano e innovano.
Ricorda, l'AI è un insieme di strumenti che facilitano l'automazione intelligente, nient'altro. Concentrandoti sul raggiungimento di obiettivi grazie all’automazione intelligente, potrai ottenere risultati tangibili e rilevanti.