物理セキュリティにおけるインテリジェントな自動化とは何ですか？

人工知能 (AI) が業界全体で話題を呼んでいることは秘密ではありません。しかし、誇大広告と現実を区別することがますます困難になっています。そのため、多くの組織がインテリジェントな自動化を優先しています。

インテリジェント自動化は、AIを他のテクノロジーと組み合わせて、現実世界の問題を解決します。深層学習と機械学習は、手動でセットアップすることなく、タスクをトリガーするためのリッチデータモデルとルールとポリシーとを組み合わせることができます。これらの自動化は、直観的なユーザーエクスペリエンスで構成できます。これにより、オペレーターはワークフローを合理化し、アプリケーション間でデータをより効率的に解釈できます。

インテリジェントな自動化がどのように探しているセキュリティ結果を促進するかについては、こちらを読み続けましょう。

ガイド

インテリジェント自動化とAIの違いは何ですか？

AIとインテリジェント自動化の違いを要約できます。

AIは、機械がデータから学習し、直接のプログラミングなしでタスクを実行できるようにするツールセットを指す広い用語です。ディープラーニングと機械学習技術、先進的なシステムとデータサイエンスの慣行はすべてAIです。Generative AI is a subset of deep learning used in large language models (LLMs) like ChatGPT and Microsoft Copilot.

インテリジェント自動化は、AIツールを他のテクノロジーと原則とを組み合わせてプロセスを自動化します。質問、ゴール、または問題から開始されます。その後、テクノロジーが一緒になってその目標を達成したり、その問題を解決したりします。インテリジェントな自動化ソリューションを作るテクノロジーの組み合わせです。

Intelligent automation can transform how people work, but it requires responsible AI use.

これはどういう意味ですか？責任ある AI 原則により、AI ツールはデータとプライバシーを保護し、信頼を育み、バイアスを最小限に抑えます。最も重要なのは、すべての決定の中心に人を置くことです。

インテリジェントな自動化を搭載した物理的なセキュリティソリューションは、常に人間をループに入れる必要があります。AIアルゴリズム、リッチデータモデル、特定のポリシーはバックグラウンドで連携して、センサーからのデータを処理します。目標は、オペレーターがセキュリティ環境で何が起こっているかを正確に把握し、確認できるようにすることです。このようにして、インテリジェントな自動化はワークロードを軽減し、意思決定を迅速に下すのに役立ちます。

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インテリジェント自動化のメリットを探る

インテリジェントな自動化は、意味のある結果、つまり真のビジネス価値を推進できる結果を達成することです。これらの結果は、真のビジネス価値を創出する可能性があります。インテリジェント自動化のメリットは次のとおりです。

Improve productivity – Intelligent automation solutions optimize resources by eliminating repetitive tasks. AI対応ツール、カスタムスクリプト、API、直観的なユーザーワークフローにより、オペレーターは人間の判断を必要とするタスクに集中できます。

Make faster decisions – Intelligent automation can help operators handle the surging volume of physical security data. 新しいイベントを検出して理解するのを支援します。これにより、より迅速で、より適切な情報に基づいた意思決定ができるようになります。証拠を見つけてケースをすばやくクローズできるため、全体的なセキュリティが向上します。

Enhance business processes – Intelligent automation can boost efficiency across business operations. AIベースの分析は、複数のデータソースを同時に分析して、新しい洞察を明らかにすることができます。さらなる自動化の機会を特定することもできます。

Strengthen compliance – Intelligent automation doesn’t just digitize procedures and streamline workflows. システムおよびサイト間のアクティビティを追跡するのにも役立ちます。すべてのプロセスで企業ポリシーと規制ポリシーの一貫したコンプライアンスがサポートされます。

製品のリリース

インテリジェントな自動化：Genetecが提供するもの

AI and automation have many applications in physical security. Genetecのソリューションは、AIベースのツールを使用して、お客様が生産性とセキュリティを向上させるのを支援します。最新のインテリジェント自動化ソリューションの例を次に示します。

The automation feature in Security Center uses AI-powered video analytics events to run sophisticated rules and actions and to detect patterns. パートナーカメラまたはサーバーベースのソリューションからの映像に基づいて描画します。

ユーザーは、特定の条件下でのみインシデント対応ワークフローをトリガーする自動化ルールを設定できます。たとえば、レーダーが周辺エリアでモーションを検知し、AIベースのアルゴリズムを実行するカメラも近くの人物を検出するとワークフローを開始できますこれにより、迷惑アラームを減らし、潜在的に重大な脅威のみをオペレーターに警告できます。

統合された動画分析は、最大収容数制限に達した時、または顧客のラインが長すぎる時に、セキュリティオペレーターに警告することができます。オペレーターは、ナンバープレート自動認識 (ALPR) を使用して、交通の流れと手配中の車両を追跡することもできます。カメラは、車両が視界に入るたびに車両を検出します。高度な機械学習モデルが車両画像を分析し、調査目的でナンバープレート、色、メーカー、モデルを検出します。

The intelligent search feature in Security Center SaaS uses metadata from tech partner cameras that run machine learning models on the edge.Security Center SaaS then aggregates and manages the data, helping operators detect key events. たとえば、インテリジェント検索は、オブジェクトがシーンに入場または退出するタイミングを識別できます。複数のカメラまたはサイトで、似たような人物を見つけることもできます。オペレーターは、トリガーの前後に近くで検出されたイベントを確認することで、完全な状況コンテキストを取得できます。

インテリジェント検索機能では、LLM を使用して、自然言語検索のプロンプトをデータベースのクエリに変換します。つまり、オペレーターは、フィルターを適用するだけでなく、独自の単語を使用して映像を検索し、数秒以内に必要な情報を見つけることができます。

プレスリリース

インテリジェント自動化とAIの未来

AIは現在、物理的なセキュリティの分野で多くの注目を集めています。ChatGPTなどの生成AIツールの使用が増え続けているため、期待は歪められ、過剰に期待される広告が発生しています。しかし、セキュリティシステムの導入、構成、使用方法でAIが重要な役割を担うよう進化することは否定できません。

現実は、AIは強力なインテリジェント自動化アプリケーションを実現できるのです。責任を持って設計されたこれらのツールは、組織の運用と革新の方法を改善する膨大な可能性を秘めます。

AIは、インテリジェントな自動化を容易にするツールセットであることを忘れないでください。インテリジェントな自動化を使用して、結果と目標の達成に集中すると、次のレベルの結果を実現できます。