Resumen

La Universidad de Cornell es una prestigiosa universidad privada ubicada en Nueva York, Estados Unidos. Para solucionar problemas de compatibilidad con las políticas de TI, la Universidad migró a los Servicios Administrados de AutoVu™ (AMS, por sus siglas en inglés), el servicio de vigilancia y control de estacionamientos optimizado y hospedado en la nube.

La empresa

La Universidad de Cornell es una prestigiosa universidad privada ubicada en Ithaca, Nueva York, Estados Unidos. Más de 21.000 estudiantes visitan frecuentemente el campus principal de 2.000 acres. La universidad proporciona 276 puestos de estacionamiento externos y dos lotes de estacionamiento, que van desde los 10 hasta los 1.100 puestos cada uno, para darle lugar a los propietarios de vehículos y conductores que llegan al campus. Hay una variedad de opciones de estacionamiento permitido y con límite de tiempo disponibles.

El reto

Siempre en la cúspide de los últimos avances, la Universidad de Cornell estaba buscando una mejor manera de hacer cumplir las regulaciones de estacionamiento y de mejorar el cumplimiento de la normas. A pesar de que los agentes trabajaban incansablemente en sus rondas a pie para hacer cumplir las normas en las áreas de los estacionamientos, a veces solo se revisaban una o dos veces al día. El manejo del conteo de puestos de estacionamiento era incluso más tedioso para el personal, que tenía que hacer malabarismos entre revisar los permisos, emitir notificaciones y contar vehículos.

“Cuando AutoVu estaba hospedado en nuestros servidores locales, solo podíamos utilizar nuestro sistema el 50 % del tiempo. Con los Servicios Administrados de AutoVu, desaparecieron todos nuestros dolores de cabeza y no hemos tenido tiempo de inactividad ni una sola vez”.

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Amy Lynne Ross, Administradora de Comunicaciones y Sistemas de Estacionamientos, Universidad de Cornell

Resultados

Se instalaron dos cámaras ALPR Sharp de AutoVu en una patrulla. Inmediatamente, los agentes empezaron a cubrir más estacionamientos en menos tiempo, identificaron más infractores y promovieron un mejor cumplimiento en todo el campus. Desafortunadamente, los problemas de compatibilidad con las políticas de TI de la Universidad comenzaron a dificultar el rendimiento del sistema. Las actualizaciones de red programadas generaban un ambiente impredecible, y muy a menudo frustrante, en el cual ejecutar el sistema AutoVu.

Genetec recomendó migrar a los Servicios Administrados de AutoVu (AMS), el servicio de vigilancia y control de estacionamientos hospedado en la nube. AMS le proporcionó a la Universidad de Cornell un sistema ALPR poderoso y confiable sin los obstáculos ni los gastos de instalar servidores, administrar actualizaciones o lidiar con reparaciones. A partir de entonces, no ha habido tiempo de inactividad ni una sola vez. Los agentes utilizan una patrulla equipada con AutoVu para controlar los puestos de estacionamiento permitido en un área comercial y en otras 13 zonas de tiempo limitado conocidas como estacionamientos flexibles.

La solución

Vigilancia y control de estacionamientos fácil

Los operadores seleccionan la zona que desean vigilar y luego hacen sus rondas con su patrulla por la zona. Las cámaras AutoVu escanean las placas de matrícula y envían alertas a los operadores sobre vehículos no permitidos, en infracción o que han excedido el tiempo.

Aumento de la eficiencia de los operadores

Con el sistema AutoVu, los agentes hacen cumplir las normas en los estacionamientos con mayor eficiencia que si lo hicieran a pie. “Nuestros agentes pueden identificar a todos los infractores a lo largo del campus en una hora”, explica Ross.

Oficina móvil cómoda

Los agentes ahora pueden vigilar el campus, o estacionarse y recibir una llamada, o buscar información en el sistema. La creación de una unidad de despacho móvil ayuda a Cornell a maximizar los recursos.

Conteos de estacionamientos simples

El sistema AutoVu cuenta automáticamente los vehículos estacionados mientras los agentes conducen por el estacionamiento. Los gerentes de campo pueden extraer informes de ocupación y utilizar los datos para tomar decisiones estratégicas sobre estacionamientos.

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