물리적 보안에서 지능형 자동화란 무엇입니까?

인공 지능(AI)이 산업 전반에 걸쳐 흥미를 불러 일으키고 있다는 사실은 비밀이 아닙니다. 그러나 과장과 현실을 구별하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 이것이 더 많은 조직이 지능형 자동화를 우선시하는 이유입니다.

지능형 자동화는 AI를 다른 기술과 결합하여 실제 문제를 해결합니다. 딥 러닝 및 기계 학습은 풍부한 데이터 모델 및 규칙 및 정책과 짝을 이루어 수동 설정 없이도 작업을 트리거할 수 있습니다. 이러한 자동화는 직관적인 사용자 경험 내에서 구성할 수 있습니다. 이 모든 기능을 통해 운영자는 워크플로를 능률화하고 애플리케이션 전체에서 데이터를 더 효율적으로 해석할 수 있습니다.

지능형 자동화가 원하는 보안 결과를 어떻게 촉진할 수 있는지 계속 읽어 보십시오.

가이드

지능형 자동화와 AI의 차이점은 무엇입니까?

AI와 지능형 자동화의 차이점은 다음과 같이 요약할 수 있습니다.

AI는 기계가 데이터에서 학습하고 직접 프로그래밍 없이도 작업을 수행할 수 있게 해주는 도구 집합을 가리키는 광범위한 용어입니다. 딥 러닝 및 머신 러닝 기술은 물론, 고급 시스템 및 데이터 과학 실습도 모두 AI입니다. Generative AI is a subset of deep learning used in large language models (LLMs) like ChatGPT and Microsoft Copilot.

지능형 자동화는 AI 도구를 다른 기술 및 원칙과 결합하여 프로세스를 자동화합니다. 그것은 질문, 목표 또는 문제로 시작합니다. 그런 다음 기술이 함께 모여 해당 목표를 달성하거나 해당 문제를 해결합니다. 지능형 자동화 솔루션을 구성하는 기술의 조합입니다.

Intelligent automation can transform how people work, but it requires responsible AI use.

이는 무엇을 의미합니까? 책임있는 AI 원칙은 AI 도구가 데이터와 개인 정보를 보호하고, 신뢰를 촉진하며, 편견을 최소화하도록 보장합니다. 가장 중요한 것은 사람들을 모든 결정의 중심에 두는 것입니다.

지능형 자동화를 갖춘 물리적 보안 솔루션은 항상 사람이 루프에 참여할 수 있어야 합니다. AI 알고리즘, 풍부한 데이터 모델, 특정 정책은 백그라운드에서 함께 작동하여 센서의 데이터를 처리합니다. 목표는 운영자가 보안 환경에서 발생하는 일을 정확히 알고 보는 것입니다. 이러한 방식으로 지능형 자동화는 워크로드를 줄이고 의사 결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 도와줍니다.

블로그

지능형 자동화의 이점 살펴보기

지능형 자동화는 의미 있는 결과, 즉 실제 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 결과를 얻는 것입니다. 이러한 결과는 실질적인 비즈니스 가치를 창출할 수 있습니다. 다음은 눈에 띄는 지능형 자동화의 몇 가지 이점입니다.

Improve productivity – Intelligent automation solutions optimize resources by eliminating repetitive tasks. AI 지원 도구, 사용자 지정 스크립트, API 및 직관적인 사용자 워크플로우는 운영자가 사람의 판단이 필요한 작업에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

Make faster decisions – Intelligent automation can help operators handle the surging volume of physical security data. 새로운 이벤트를 감지하고 이해하여 더 나은 정보에 입각한 더 빠르게 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 증거를 더 빠르게 찾고 케이스를 종결하는 것은 전반적인 보안을 향상시킵니다.

Enhance business processes – Intelligent automation can boost efficiency across business operations. AI 기반 분석은 여러 데이터 소스를 동시에 분석하여 새로운 통찰력을 발견할 수 있습니다. 또한 추가 자동화의 기회를 식별할 수 있습니다.

Strengthen compliance – Intelligent automation doesn’t just digitize procedures and streamline workflows. 또한 시스템 및 사이트 전체의 활동을 추적하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 모든 프로세스에서 기업 및 규제 정책을 일관되게 준수할 수 있습니다.

제품 소식

지능형 자동화: Genetec이 제공하는 것

AI and automation have many applications in physical security. Genetec 솔루션은 AI 기반 도구를 사용하여 고객이 생산성 및 보안을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. 다음은 최신 지능형 자동화 솔루션의 몇 가지 예입니다.

The automation feature in Security Center uses AI-powered video analytics events to run sophisticated rules and actions and to detect patterns. 파트너 카메라 또는 서버 기반 솔루션의 영상을 그립니다.

사용자는 특정 조건에서만 사건 응답 워크플로를 트리거하는 자동화 규칙을 설정할 수 있습니다. 예를 들어 레이더가 외곽 구역에서 움직임을 감지하고 AI 기반 알고리즘을 실행하는 카메라가 근처에 사람을 감지하면 워크플로가 시작됩니다. 이렇게 하면 불쾌한 알람을 줄일 수 있으며 운영자에게는 심각한 위협이 될 때만 알리게 됩니다.

통합 비디오 분석은 최대 점유율 한도에 도달하거나 고객 줄이 너무 길어지는 경우 보안 운영자에게 경보를 보낼 수 있습니다. 운영자는 차량번호 자동 인식(ALPR)을 통해 교통 흐름 및 수배 차량을 탭으로 유지할 수도 있습니다. 카메라는 차량이 시야에 들어올 때마다 차량을 감지합니다. 그런 다음 고급 기계 학습 모델이 차량 이미지를 분석하여 조사 목적으로 번호판, 색상, 제조사 및 모델을 감지합니다.

The intelligent search feature in Security Center SaaS uses metadata from tech partner cameras that run machine learning models on the edge. Security Center SaaS then aggregates and manages the data, helping operators detect key events. 예를 들어 지능형 검색은 개체가 장면에 들어오거나 나가는 시기를 식별할 수 있습니다. 여러 카메라 또는 사이트에서 비슷한 모습의 사람들을 찾을 수도 있습니다. 운영자는 트리거 전후에 인근에서 감지된 이벤트를 확인하여 전체 상황적 컨텍스트를 얻을 수 있습니다.

지능형 검색 기능은 LLM을 사용하여 자연어 검색 프롬프트를 데이터베이스 쿼리로 변환합니다. 즉, 작업자는 필터를 적용하는 것 외에도 자신이 가진 단어를 사용하여 영상을 검색하여 몇 초 내에 필요한 정보를 찾을 수 있습니다.

보도자료

지능형 자동화 및 AI의 미래

AI는 현재 물리적 보안 분야에서 많은 주목을 받고 있습니다. ChatGPT와 같은 생성형 AI 도구의 사용이 증가하면서 기대치가 왜곡되고 과잉 약속된 과대 광고가 발생합니다. 그러나 AI가 보안 시스템의 배포, 구성 및 사용 방식에 중요한 역할을 하도록 진화할 것이라는 사실은 부인할 수 없습니다.

현실적으로 AI는 강력한 지능형 자동화 애플리케이션을 가능하게 합니다. 책임감 있게 설계된 이러한 도구는 조직의 운영 및 혁신 방식을 개선할 수 있는 막대한 잠재력을 갖습니다.

AI는 지능형 자동화를 촉진하는 도구 모음이라는 점을 기억하십시오. 지능형 자동화를 사용하여 결과 및 목표 달성에 집중할 때 다음 수준의 결과를 실현할 수 있습니다.