¿Qué es la automatización inteligente en seguridad electrónica?
Descubre cómo las herramientas basadas en IA responsables están ayudando a resolver problemas del mundo real.
No es ningún secreto que la inteligencia artificial (IA) ha estado generando expectación en todas las industrias. Sin embargo, cada vez es más difícil diferenciar entre la exageración y la realidad. Es por eso que más organizaciones están priorizando la automatización inteligente.
La automatización inteligente combina IA con otras tecnologías para resolver problemas del mundo real. El Deep Learning y el Machine Learning pueden combinarse con modelos de datos enriquecidos y reglas y políticas para desencadenar tareas sin necesidad de configuración manual. Estas automatizaciones se pueden configurar dentro de una experiencia de usuario intuitiva. Todo esto ayuda a los operadores a optimizar los flujos de trabajo e interpretar los datos de manera más eficiente en todas las aplicaciones.
Sigue leyendo para saber cómo la automatización inteligente puede impulsar los resultados de seguridad que estás buscando.
GUÍA
¿Cuál es la diferencia entre automatización inteligente y la IA?
La diferencia entre IA y automatización inteligente se puede resumir así:
IA es un término amplio para un conjunto de herramientas que permiten a las máquinas aprender de los datos y realizar tareas sin programación directa. Las técnicas de Deep Learning y Machine Learning, así como los sistemas avanzados y las prácticas de ciencia de datos, son todos IA. La IA generativa es un subconjunto de deep learning utilizado en grandes modelos de lenguaje (LLMs) como ChatGPT y Microsoft Copilot.
La automatización inteligente combina herramientas de IA con otras tecnologías y principios para automatizar procesos. Comienza con una pregunta, un objetivo o un problema. Luego, las tecnologías se unen para lograr ese objetivo o resolver ese problema. Es la combinación de tecnologías lo que hace que una solución de automatización inteligente sea inteligente.
La automatización inteligente puede transformar la forma en que las personas trabajan, pero requiere un uso responsable responsable de la IA.
¿Qué significa eso? Los principios de IA responsable garantizan que las herramientas de IA protejan los datos y la privacidad, fomenten la confianza y minimicen los sesgos. Lo más importante es que mantienen a las personas en el centro de cada decisión.
Las soluciones de seguridad electrónica con automatizaciones inteligentes siempre deben mantener informadas a las personas. Los algoritmos de IA, los modelos de datos enriquecidos y las políticas específicas trabajan juntos en segundo plano para procesar los datos de los sensores. El objetivo es que el operador sepa y vea exactamente lo que está sucediendo en el entorno de seguridad. De esta forma, la automatización inteligente reduce su carga de trabajo y les ayuda a tomar decisiones con mayor rapidez.
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Explorando los beneficios de la automatización inteligente
La automatización inteligente consiste en lograr resultados significativos, resultados que puedan generar un valor comercial real. Y esos resultados pueden generar un valor comercial real. Estos son algunos de los beneficios de la automatización inteligente que se destacan:
Mejora la productividad: Las soluciones de automatización inteligentes optimizan los recursos al eliminar las tareas repetitivas. Las herramientas basadas en IA, los scripts personalizados, las APIs y los flujos de trabajo intuitivos de usuario ayudan a los operadores a centrarse en tareas que requieren juicio humano.
Toma decisiones más rápidas: La automatización inteligente puede ayudar a los operadores a manejar el creciente volumen de datos de seguridad electrónica. Les ayuda a detectar y comprender los eventos emergentes para que puedan tomar decisiones más rápidas y mejor informadas. Encontrar evidencias y cerrar casos más rápido significa una mejor seguridad general.
Mejora los procesos empresariales: La automatización inteligente puede aumentar la eficiencia en todas las operaciones empresariales. Las analíticas basadas en IA pueden analizar múltiples fuentes de datos simultáneamente para descubrir nueva información. También pueden identificar oportunidades para una mayor automatización.
Fortalece el cumplimiento: La automatización inteligente no solo digitaliza los procedimientos y agiliza los flujos de trabajo. También ayuda a rastrear la actividad en todos los sistemas y sitios. Esto permite el cumplimiento coherente de las políticas corporativas y normativas en todos los procesos.
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Automatización inteligente: Lo que Genetec ofrece
La IA y la automatización tienen muchas aplicaciones en la seguridad electrónica. Las soluciones de Genetec utilizan herramientas basadas en IA para ayudar a nuestros clientes a lograr una mayor productividad y seguridad. Estos son algunos ejemplos de nuestras últimas soluciones de automatización inteligente:
La funcionalidad de automatización de Security Center utiliza eventos de analíticas de video impulsados por IA para ejecutar reglas y acciones sofisticadas y detectar patrones. Se basa en imágenes de cámaras asociadas o soluciones basadas en servidores.
Un usuario podría establecer una regla de automatización que active un flujo de trabajo de respuesta a incidentes solo bajo ciertas condiciones. Por ejemplo, un flujo de trabajo podría activarse cuando un radar detecta movimiento en el área del perímetro y una cámara que ejecuta un algoritmo basado en IA también detecta una persona cerca. Esto ayuda a reducir las alarmas molestas y alerta a los operadores solo sobre amenazas potencialmente graves.
Las analíticas de video integradas pueden alertar a los operadores de seguridad cuando se alcanzan los límites máximos de ocupación o cuando las filas de clientes son demasiado largas. Los operadores también pueden controlar el flujo de tráfico y los vehículos buscados con el reconocimiento de placas vehiculares (LPR, por sus siglas en inglés). Las cámaras detectan los vehículos cada vez que entran en el campo de visión. Luego, los modelos avanzados de aprendizaje automático analizan las imágenes de los vehículos para detectar placas vehiculares, color, marca y modelo con fines de investigación.
La funcionalidad de búsqueda inteligente de Security Center SaaS utiliza metadatos de las cámaras de los socios tecnológicos que ejecutan modelos de aprendizaje automático en el borde. Luego, Security Center SaaS agrega y gestiona los datos, ayudando a los operadores a detectar eventos clave. Por ejemplo, la búsqueda inteligente puede identificar cuándo los objetos entran o salen de una escena. También puede encontrar personas de aspecto similar en varias cámaras o sitios. Los operadores pueden obtener el contexto situacional completo verificando los eventos detectados cerca antes y después de un activador.
La funcionalidad de búsqueda inteligente también utiliza un LLM para traducir las indicaciones de búsqueda en lenguaje natural en consultas a bases de datos. Esto significa que los operadores pueden buscar imágenes usando sus propias palabras, además de aplicar filtros, para encontrar la información que necesitan en cuestión de segundos.
COMUNICADO DE PRENSA
El futuro de la automatización inteligente y la IA
La IA está recibiendo mucha atención en este momento en la seguridad electrónica. El creciente uso de herramientas de IA generativa como ChatGPT está sesgando las expectativas y creando una exageración sobreprometida. Sin embargo, no se puede negar que la IA evolucionará para desempeñar un papel importante en la forma en que se implementan, configuran y utilizan los sistemas de seguridad.
La realidad es que la IA puede habilitar potentes aplicaciones de automatización inteligente. Cuando se diseñan de manera responsable, estas herramientas tienen un enorme potencial para mejorar la forma en que las organizaciones operan e innovan.
Recuerda, la IA es un conjunto de herramientas que facilita automatización inteligente, nada más. Cuando te concentras en lograr resultados y objetivos mediante la automatización inteligente, es cuando obtienes resultados de siguiente nivel.
