企業におけるプライバシーデータ保護とセキュリティのための5つのヒント

プライバシーデータと完全性 (EN)は連携して強力なセキュリティプランを構築し、機密情報の保護やその機密性、信頼性の維持を実現します。これらの戦略を優先することで、信頼の構築、規制の遵守、データの漏洩や不正な変更の防止が可能になります。

Ciscoが2022年に実施した消費者プライバシー調査によると (EN)、消費者は個人識別情報(PII）の使用に関して、透明性のある組織を高く信頼する傾向があります。

それが、プライバシーデータとその完全性が重要なトピックとなっている理由であり、組織がデータセキュリティに関する規制を導入し始めた要因です。

データのセキュリティとプライバシー保護の管理方法

近年、データプライバシーの保護は世界中の企業にとって最優先事項となっています。2024年のフィジカルセキュリティレポートによると、フィジカルセキュリティ専門家の31%が、サイバーセキュリティの脅威に対抗するためにプライバシー保護対策を積極的に導入していることが明らかになりました。

 

 

データを保護し、その完全性、機密性、可用性を確保するための重要な戦略を以下に示します。

  必要な情報のみを収集・保管

企業のデータセキュリティにおける最初のルールは、本当に必要な情報のみを収集し、保管することです。保管するデータを減らすことで、万が一情報漏洩が発生した場合の潜在的な影響を最小限に抑えることができます。定期的に保有データのレビューや監査を行い、不要な情報は責任を持って処分しましょう。

  機密データへのアクセス制限

データセキュリティを強化するためには、機密情報へのアクセスを制限する必要があります。個人のプライバシー情報を保護するため、データの匿名化処理を施すなど、安全性の高い取り組みを行います。これには、個人を特定できる情報を削除し、保護階層を追加することが含まれます。

ランダム化、仮名化、トークン化、一般化、データマスクといった手法は、識別解除において不可欠であり、データの使用を継続しながら個人情報を匿名化する上で重要な役割を果たします。

• ランダム化は、数値にノイズを加えて再識別を困難にします。例えば、個人の年齢や収入などの数値にランダムなノイズを追加する手法です。
• 仮名化は、識別子を仮名やコードに置き換えます。例えば、個人名を任意の識別子に置き換えることで、識別を難しくします。
• トークン化は、機密データを任意のトークンに置き換えることでセキュリティを強化します。例えば、クレジットカード番号を元のカード番号と直接関係しないトークンに入れ替える手法です。
• 一般化は、特定のデータをより広いカテゴリに分類してプライバシーを保護します。例えば、生年月日を具体的な日付から年齢範囲に変換する手法です。
• データマスキングは、データの一部を識別できないようにマスキングし、機密情報が保護された状態を保証します。例えば、電話番号やメールアドレスの最初の数桁のみを表示する方法です。

  透明性を図り、ユーザーの同意を得る

データの扱いについて透明性を確保しユーザーの同意を得ることは信頼関係の構築に不可欠です。ユーザーと明確にコミュニケーションを取り、データ収集プロセスについて、収集されるデータ、収集の理由、使用方法などの情報を提供することが重要です。

この透明性は、信頼関係の構築だけでなく、ユーザー自身が自らのデータについて情報に基づいて判断できるようにするためにも重要です。個人データを収集および処理する前に、明示的な同意を得ることを優先し、データ使用範囲を明確に示します。このアプローチは、透明性を促進し、ユーザーのプライバシーを尊重します。

  信頼できるデータストレージプロバイダを選択

誰がデータを保管しているかは、どのように保管されているかと同じくらい重要です。ベンダーを選定する際には、どれくらいの期間データを保管できるのか、そしてニーズに合わせてストレージをアップデートできるかを確認します。サードパーティのサービスを利用する場合は、高度なセキュリティ対策と信頼性の高いデータ処理方法が確保されていることが重要です。

企業全体のデータセキュリティに対処するためには、データ収集とストレージ処理に齟齬が生じないよう、包括的な戦略を導入する必要があります。暗号化処理、サイバーセキュリティに関する従業員教育、データプライバシー保護法の遵守など、特に組織全体のビッグデータに対して、強固なデータ保護戦略を策定するための出発点です。

  強固なポリシーの策定

データを長期間にわたって保護するための効果的なアプローチの1つは、組織全体で強力なポリシーを実施することです。これは、透明性のある管理責任を確立し、全体にわたって一貫した対応をすることで実現できます。

明確な管理責任を確立することで、データライフサイクルのあらゆる段階で責任の所在とトレーサビリティが保証されます。これには、データ作成、変更、送信を含む、組織内でのデータの移動方法をドキュメント化することが含まれます。

デジタル証拠管理システム(DEMS)などのツールを導入することで、デジタル証拠を管理するための安全なプラットフォームを提供し、管理責任の連携を確保できます。これにより、データのライフサイクルを通じて証拠の信頼性とトレーサビリティが保証されます。バージョン管理や監査証跡などの機能を使用することで、システムはデジタル証拠の作成、変更、共有を追跡できます。このアプローチは、法的手続きにおいて明確で安全な管理責任の連携を維持し、調査におけるデジタル証拠の信頼性を確保するのに役立ちます。
 

データセキュリティは継続的なプロセスです。慣習を定期的に見直し、新たな脅威について常に情報を得るとともに、最も有効な対応方法についてチームを教育し続けましょう。これにより、組織全体で強力なビッグデータセキュリティ基準を構築し、安全なデジタル環境に貢献します。

データプライバシーのコンプライアンスを常に把握するために、社内で共有できる短いチェックリストをまとめました。