영상 분석을 통해 비즈니스 운영을 개선하는 방법

영상 분석은 물리적 보안 분야에서 눈부신 발전을 이루었습니다. 최신 AI 발전 기술(예: 머신 러닝, 딥 러닝 등)은 분석의 정확도와 성능을 개선했습니다. 게다가 시간이 갈수록 분석 비용이 낮아져 다양한 산업 분야의 조직에서 이러한 도구에 대한 관심도 높아지고 이러한 도구에도 더욱 쉽게 액세스할 수 있게 되었습니다.

영상 분석에 대한 수요가 계속 급증하는 동안 조직에서는 더 이상 보안 애플리케이션만 고려하는 것이 아니라 영상 분석을 사용하여 비즈니스 운영을 개선하는 방법도 모색하고 있습니다.

자동 번호판 인식(ALPR), 인원 집계 및 군집 밀도 추정을 사용하여 프로세스를 간소화하고 다양한 고객 경험을 선사하며 비즈니스를 더욱 자세히 파악하는 방법을 알아보려면 계속 읽으십시오.

 

 

영상 분석을 통해 도시 교통체계 및 도로 교통량 유지

대중 교통산업 분야에 종사한다면 붐비는 교통 체계 플랫폼이 수요가 높음을 알리는 징후임을 알고 있을 것입니다. 이는 해당 분야에는 좋은 소식이지만 여러분의 고객은 다르게 생각할 수 있습니다. 결국 가야 할 곳이 있을 때 기다리는 것은 재미가 없습니다.

인원 집계 및 군집 밀도 추정 분석을 이용하면 서로 다른 시간에 기차나 버스를 기다리고 있는 인원을 추적하고 운행 주기를 조정하여 실제 수요에 맞출 수 있습니다. 또한 유동 인구가 가장 많은 시간과 위치를 식별하여 리소스를 더욱 효과적으로 할당하고 혼잡을 완화하여 잠재적으로 고객 의욕을 높일 수 있습니다.

단일 보안 플랫폼에서 인터컴과 영상 분석을 결합하여 사용하면 승객용 알림을 사전에 프로그래밍할 수도 있습니다. 예를 들어 너무 많은 사람들이 한 위치에 모여 있는 경우 승객을 플랫폼의 다른 영역으로 안내하는 알림을 자동으로 트리거할 수 있습니다. 탑승하는 열차 내에 인원 집계 영상 분석 기능이 있는 경우 보안 플랫폼에서 접근하는 차량의 어느 부분에 여유 공간이 가장 많은지 플랫폼의 승객에게 알릴 수도 있습니다.

도심 도로에서는 영상 및 ALPR 분석을 통해 도시 계획 전문가 및 교통 엔지니어가 현재 상황에 대한 중요한 정보를 수집할 수 있습니다. 또한 특정 도로에 차량이 어느 정도 있는지 또는 특정 교차로에 얼마나 많은 차량이 지나는지와 같은 차량 통행량 데이터를 검토할 수 있습니다.

일부 도시에서는 이 정보를 사용하여 혼잡을 피하고 도로를 통한 차량 흐름을 최적화하기 위해 출퇴근 시간에 대체 루트를 통해 교통량을 조정할 수도 있습니다. 이는 출퇴근 인구를 만족시킬 수 있을 뿐만 아니라 차량이 더욱 일정한 속도로 이동하게 만들어 자동차 배기가스를 줄여줍니다.

인원 집계 및 ALPR을 통한 더 나은 쇼핑 경험 선사

소매업 분야에서는 고객을 파악하는 일이 매우 중요합니다. 고객을 알면 쇼핑 경험의 모든 측면을 고객의 니즈와 선호도에 맞게 조정하여 수익을 높일 수 있습니다. 온라인 소매업체들은 이 점을 활용하여 큰 성공을 거두었습니다. 그리고 오프라인 매장은 동일한 수준의 데이터를 간편하게 확보하지는 못했지만 영상 분석 솔루션은 오프라인 매장들의 경쟁에 도움이 됩니다.

인원 집계와 같은 비디오 감시 분석을 사용하여 주어진 시간에 얼마나 많은 사람들이 매장에 들어오는지 확인할 수 있습니다. 가장 바쁜 시간과 요일을 파악하는 것 외에도 프로모션 캠페인 이전, 도중, 이후에 매장으로 유입되는 사람 수를 추적하여 마케팅 이니셔티브의 성공을 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

히트 맵을 확인하여 제품 개발 탐색 동작도 분석할 수 있습니다. 아니면 단순히 매장을 방문하는 사람 수와 제품을 구매하는 사람 수를 비교하여 전환율을 산출해 보십시오.

이러한 모든 정보가 여러분의 팀이 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들면 인기 있는 제품은 매장 앞쪽으로 더 가깝게 옮기거나 특정 날짜에 더 많은 직원을 추가하는 것 등이 있습니다.

쇼핑몰과 같은 대규모 소매 시설은 영상 분석 및 ALPR 기술을 사용하여 입구 및 출구 지점의 차량 흐름을 추적할 수 있습니다. 이동 속도가 느려지거나 통행량이 증가하는 경우 직원을 파견하여 부지를 통해 고객을 더 잘 안내하도록 시스템이 팀에 알림을 보낼 수 있습니다.

시간 경과에 따른 차량 통행 데이터도 수집할 수 있습니다. 이를 통해 시설 및 고객 경험 개선에 대한 정보를 제공할 수 있는 중요한 동향을 파악할 수 있습니다.

 

 

점유 인원 데이터로 직원들의 오피스 공간 사용 방식 이해

팬데믹 이후 많은 기업 사무실에서 하이브리드 작업 환경을 채택했습니다. 재택 근무와 사무실 출근 간의 분리된 업무 방식으로 인해 조직은 오피스 공간 사용 방식을 재고하게 되었습니다. 그렇지만 풀타임으로 사무실에 근무하는 기업에서도 업무 공간을 최적화할 수 있는 최선의 방법을 찾으려 하고 있습니다.

영상 분석을 활용하면 점유 패턴을 추적하고 오피스 자원이 언제 어떻게 사용되는지 더 잘 이해하는 데 필요한 정보를 얻을 수 있습니다. 이러한 정보를 얻는 과정의 하나로 여러분은 다음과 같은 질문을 하실 수 있습니다. '직원들이 모든 회의실을 이용하는가? 직원들이 대회의실을 얼마나 자주 사용하는가?'

대다수 회의에 참석 인원이 4명 이하인 경우 대회의실을 분할하여 소회의실을 추가로 구성할 수 있습니다. 데이터를 검토하여 수요일에 출근하는 직원 수가 급증하고 있음을 확인한다면 책상 공유 옵션을 추가하기로 결정할 수도 있습니다.

현장에 창고와 공장이 있는 오피스도 있으며 여기에서는 업무 공간 안전을 강화하는 것을 목표로 세울 수 있습니다. 영상 분석을 사용하면 직원이 모든 보호 장비를 꾸준히 착용하고 있는지 확인할 수 있습니다. 영상 분석은 올바른 절차를 얼마나 자주 준수하는지에 대한 벤치마크를 설정하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 직원의 안전을 유지하기 위한 새로운 루틴이나 프로토콜을 정의하는 데 도움이 될 수 있는 추가 정보를 제공할 수 있습니다.

 

 

공항 전체에서 승객 여정 개선

공항은 단순히 안전한 여행을 보장하기 위해서만 최선을 다하지 않습니다. 공항 내에서 이동하는 동안 원활하고 즐거운 경험을 할 수 있도록 다양한 운영팀이 열심히 노력하고 있습니다.

그런 경험을 선사하기 위해 현재 많은 공항에서 영상 분석 도구를 통해 수집한 정보를 사용하고 있습니다. 인원 집계 및 군집 밀도 추정에서 이러한 데이터 포인트는 도로변에서 게이트에 이르기까지 승객 여정에 대한 새로운 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 사람들이 보안 라인에 서 있는 시간, 바리케이드가 있는 위치, 사람들이 모이는 위치를 더 정확하게 파악할 수 있습니다. 그런 다음 새로운 대기열을 열어 병목 현상을 완화하거나 사람들의 흐름을 최적화하도록 공간을 변경할 수 있습니다.

또한 공항에서는 직원 배치를 최적화하고 승객에게 어디로 가야 하는지, 보안 검색대에서 얼마나 기다려야 하는지 안내할 수 있습니다. 그리고 이러한 대기줄과 검문소를 빠르게 통과하면 레스토랑에서 식사를 하거나 면세점에서 쇼핑하거나 터미널 라운지에서 기타 편의 시설을 즐기는 데 더 많은 시간을 보낼 수 있습니다. 이 모든 것이 수익을 극대화하고 모든 여행자가 공항 여행에 대해 좋은 의견을 전달하도록 하는 데 도움이 됩니다.

시스템 상태 도구로 보안 유지 관리 속도 향상

어떤 업계에서 일하든 보안 시스템 및 인프라에 대한 유지 관리를 처리하는 데는 시간이 걸립니다. 대규모 분산 환경을 감독하는 경우 모든 카메라, 도어 리더기 및 기타 IoT 센서가 최적화되고 제대로 작동하는지 확인하기 위해 상근 직원이 필요할 수 있습니다. 위치가 여러 개인 경우 해당 팀 구성원이 여러 사이트를 방문하여 발생하는 문제를 물리적으로 확인해야 하는 경우가 있습니다.

이러한 유형의 작업은 잠재적으로 시간과 리소스를 소모할 수 있습니다.

카메라 무결성 모니터 또는 시스템 건전성 모니터링 도구 등의 영상 분석 기능을 사용하여 이러한 유지 보수 작업을 처리하는 데 필요한 시간을 절감할 수 있습니다. 시스템은 무단 변경, 영상 품질 저하 또는 급격한 방향 변경과 같은 카메라 이벤트를 감지하는 즉시 경고합니다.

Security Center 5.10에서는 직관적인 대시보드 덕분에 카메라 무결성 모니터링 이벤트를 쉽게 확인할 수 있습니다. 이벤트가 감지되는 즉시 어떤 카메라가 문제를 일으키는지 한눈에 알 수 있습니다. 또한 물체를 물리적으로 확인하기 위해 담당자 파견 여부를 평가하기 위해 현재 영상의 축소판 그림이 표시됩니다.

동적 상태 대시보드 및 위젯을 사용하여 문이 강제로 열리거나 판독기가 오프라인 상태가 되는 이벤트와 같은 항목을 추적할 수도 있습니다. 수신되는 모든 이벤트는 시각적 그래프로 표시됩니다. 기본 설정에 따라 파이 차트 또는 막대 그래프로 다양한 이벤트의 수와 빈도를 이해하기 쉽게 파악할 수 있습니다.

이를 통해 해결해야 하는 반복적인 문제나 이상 현상을 빠르게 발견할 수 있습니다. 그런 다음 알람을 조사하거나 이벤트 보고서를 검색하여 더 큰 문제가 발생하거나 장치를 교체해야 하는지 알 수 있습니다.

영상 분석 가능성에 대한 개방성 유지

인공 지능과 머신 러닝 기술이 계속 발전함에 따라 영상 분석의 성능은 지금보다 훨씬 더 강력해질 것입니다. 이는 기업이 보안 시스템을 새로운 방식으로 사용하고 운영을 개선할 수 있는 중요한 기회를 가져다 줍니다.

특정 분야의 전문가는 특정 영상 분석 애플리케이션에 더 익숙하거나 관심이 있을 수도 있지만 다른 사람들이 사무실 공간, 유동 인구 또는 차량 통행 데이터를 어떻게 사용하는지에 대해 알게 되면 새로운 사고 및 작업 방식에 영감을 줄 수 있습니다.

주어진 환경에서 영상 분석 기능을 사용해 보는 것은 조직의 요구에 가장 적합한 애플리케이션을 선택하고 일상적인 운영에 어떤 이점이 있는지 이해하는 가장 좋은 방법입니다.